一种视频美学质量评价数据集构造方法
Abstract:
本发明提出一种视频美学质量评价数据集构造方法,包括以下步骤:数据准备,内容识别与视频分割,视频质量检测,视频美学质量标注以及数据整理。本方法可按美学质量评价研究需求自动整理、筛选、构建大规模的视频美学质量分类数据集,仅在数据质量评测模块使用人工。数据规模与开源数据规模和视频长度参数设定有关。本发明克服了现有视频美学质量标注方法需要标注者高度参与、成本高、难度大的问题。
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