- 专利标题: 一种基于车辆身份数据的异常跟随行为识别方法
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申请号: CN202310845909.6申请日: 2023-07-10
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公开(公告)号: CN116824856A公开(公告)日: 2023-09-29
- 发明人: 晁晓宁 , 郝建根 , 刘林强 , 沈阳 , 朱昂 , 刘腾 , 徐建伟 , 李东
- 申请人: 南京莱斯信息技术股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市秦淮区永智路8号
- 专利权人: 南京莱斯信息技术股份有限公司
- 当前专利权人: 南京莱斯信息技术股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市秦淮区永智路8号
- 代理机构: 江苏圣典律师事务所
- 代理商 贺翔
- 主分类号: G08G1/01
- IPC分类号: G08G1/01 ; G08G1/017
摘要:
本发明公开了一种基于车辆身份数据的异常跟随行为识别方法,步骤如下:根据上游路口信号放行数据,将上游路口带车辆身份的过车数据添加上游信号周期序号标记,形成上游路口过车数据队列;根据下游路口信号放行数据,将下游路口带车辆身份的过车数据添加下游信号周期序号标记,并与上游路口过车数据队列关联匹配更新;根据最小的匹配上游信号周期序号、下游车道号建立车道级匹配过车数据队列,并更新下游过车记录序号;分别计算上游过车时间差值、下游过车记录序号差值,对异常跟随车辆进行识别。本发明可对上下游路口间任意位置可能发生的临停、加塞行为进行识别,检测范围全域、无死角,判别方法实时、高效。
公开/授权文献
- CN116824856B 一种基于车辆身份数据的异常跟随行为识别方法 公开/授权日:2024-10-11
IPC分类: