本公开的实施例公开了产品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：利用产品信息，对产品等级预估模型进行增量训练，得到增量产品等级预估模型；对增量产品等级预估模型进行检验，以及响应于检验通过，将增量产品等级预估模型进行上线处理，以更新产品等级预估模型；对产品集中每个产品的产品信息进行特征提取处理，以生成产品特征信息，得到产品特征信息集；将产品特征信息集中的每个产品特征信息输入至目标产品等级预估模型中，以生成产品预估等级；根据产品预估等级集和产品特征信息集，向每个用户的用户端推送相关联的相似产品信息。该实施方式提升了对产品进行评级的效果，减少了推送资源的浪费。