本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于多传感器的轮轴瓦异常状态监测方法及系统，包括：通过对时序数据序列进行小波分解，得到每层小波分解系数，确定数据的相对位置，从而确定数据的数据变化量，结合其小波系数，确定数据的小波系数变化特征，进而确定时序数据序列中数据的精准小波系数变化特征，再结合其时差特征，确定时序数据序列中数据的异常性，由此区分异常数据和正常数据，根据同一轮轴瓦对应的所有时序数据序列中异常数据和正常数据的异常性，确定轮轴瓦对应的实际异常性时序数据序列，判断轮轴瓦是否存在真正异常。本发明通过时序数据序列的小波分解，和多传感数据之间的联合分析，提高了对轮轴瓦异常状态监测的准确率。