本发明提供一种极端天气下电网故障预警方法和系统。该系统主要由数据采集模块、数据预处理模块、深度学习模块、故障预测模块和可视化模块组成。首先，采用卫星遥感技术获取大气、云层、降水等气象数据和电网实时运行数据，并对其进行数字滤波去噪和小波变换特征提取等预处理操作。然后，利用卷积神经网络(CNN网络)和长短时记忆网络(LSTM网络)对监测数据进行处理和分析，并实时预测电力系统故障并进行警报和诊断。最后，系统通过故障预警模块根据数据分析结果进行预警，并通过可视化模块及时通知相关人员。该系统可有效提高电网运行的安全性和可靠性，在极端天气下及时预警电网故障，为电力生产和生活保障提供重要支持。