本发明涉及一种基于光电监测的高压开关柜故障诊断方法，包括以下步骤：采集高压开关柜内部器件运行状态实时与历史数据；对采集的数据进行特征分析、提取、降维和标准化处理，精确提取紫外放电和红外温度特征；针对故障类型和故障等级分别构建自适应模糊神经网络并进行网络并联，以紫外放电和红外温度特征作为共同输入，设置不同的输入权重，通过对历史状态特征的训练获得网络隶属度函数和模糊诊断规则，分别输出故障类型诊断结果和故障等级评估结果；基于并联网络结构，输入实时采集并处理的紫外放电和红外温度特征，输出实时监测信息的故障类型与等级评估。与现有技术相比，本发明具有对温升、局放特征精准提取，故障结果分类准确等优点。