本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述模型训练方法包括：确定初始多通道残差神经网络模型；获取多通道残差神经网络模型训练数据集合，其中，所述多通道残差神经网络模型训练数据集合包括QUS设备多通道骨射频数据，以及与所述多通道骨射频数据对应的骨折评价值标签；以所述多通道骨射频数据作为输入，以所述骨折评价值标签作为输出，训练所述初始多通道残差神经网络模型，得到多通道残差神经网络模型。该技术方案能够全面、准确地提取超声射频信号特征，训练得到鲁棒性较强的多通道残差神经网络模型，该模型可应用于骨折风险预测领域，以及时采取有效预防措施，降低骨质疏松性骨折发生几率，减少患者的痛苦。