本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的吹风机电机运行故障检测方法：获取叶片表面灰度图像中的各个污渍闭合边缘，进行污渍图像特征分析，可以获得各个污渍闭合边缘内每个像素点的第一污染程度和第二污染程度；利用第一污染程度和第二污染程度，对各个污渍闭合边缘内每个像素点的原始裂纹显著值进行改进，获得新的显著值；利用新的裂纹显著值，判断是否存在裂纹；若存在裂纹，则进一步判断是否发生吹风机电机运行故障。本发明通过增强被污渍覆盖或包围的裂纹缺陷的显著值的精准性，有效提高了叶片裂纹检测准确性，提升了吹风机电机运行故障检测准确性。