本发明公开了一种基于深度学习算法的岸线智能识别方法，分别以阈值分割、边缘检测、多分辨分析、语义分割等四种改进的方法作为岸线识别的具体方法。首先对遥感数据进行预处理，然后人工对岸线进行标记，将标记好的数据进行重组，形成新的遥感数据集，并拆分为训练集和测试集。以四种改进的方法分别建立4个岸线识别模型，选择任意两种、三种和四种方法重新组合得到11种新方法，以融合后的11种新方法作为岸线识别的具体方法，再次建立11个岸线识别模型，共得到15个模型。经过训练和测试后，基于改进的潮沟原理进行潮位校正，并计算准确率，选择准确率最高的模型用于岸线识别。本发明可获得准确率最高的岸线识别模型，具有适用性强、速度快等优点。