本发明公开了一种用于机组调峰调频的供热方法，涉及放电机组技术领域，包括，基于第一时间段内的电力需求历史数据筛选出第二时间段内的电力需求历史数据；基于临界点得到样本数据；基于样本数据确定归一化尺度，将样本数据以归一化尺度为标准进行数据预处理；将标准数据划分成训练集和测试集，并基于训练集和测试集构建循环神经网络模型；根据当前电力需求和循环神经网络模型确定未来电力需求，根据未来电力需求控制储热过程；根据未来电力需求和热储罐储热情况控制放热过程；根据涡轮机排放废热情况控制余热回收过程。提高了循环神经网络模型建模的准确性，保证了电力需求的预测。减少了资源的浪费。有效的提升了机组的调峰调频效果。