本发明涉及光伏电站电力交易技术领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习算法的光伏电力信息确定方法，包括：通过对光伏电站的不确定因素进行数学建模，利用场景生成法得到所述不确定因素中预设数量的训练集和测试集；根据实际所述光伏电站鸟瞰图像生成虚拟仿真环境，将初始数据输入到所述虚拟仿真环境中进行迭代训练，得到强化学习过程；根据所述训练集和所述虚拟仿真环境训练深度学习算法模型，得到训练好的所述深度学习算法模型，所述测试集对所述深度学习算法模型进行测试，通过测试的所述深度学习算法模型确定为最优光伏电力交易策略，通过建立深度学习算法模型可实时提供光伏电站参与中长期电力市场的最优交易策略且使交易收益最大化。