发明授权
- 专利标题: 地物分类方法、装置、电子设备及存储介质
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申请号: CN202310449774.1申请日: 2023-04-24
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公开(公告)号: CN116704328B公开(公告)日: 2024-07-09
- 发明人: 曹维佳 , 杨小飞 , 王富 , 张丽丽 , 李鹏飞 , 米晓飞 , 刘艳 , 顾行发 , 余涛 , 杨健 , 胡伟 , 杨国兴
- 申请人: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国气象局地球系统数值预报中心 , 长江三峡技术经济发展有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区邓庄南路9号; ;
- 专利权人: 中国科学院空天信息创新研究院,中国气象局地球系统数值预报中心,长江三峡技术经济发展有限公司
- 当前专利权人: 中国科学院空天信息创新研究院,中国气象局地球系统数值预报中心,长江三峡技术经济发展有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区邓庄南路9号; ;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 贺爱琳
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要:
本申请提供一种地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括将高光谱遥感图像输入到目标分类模型,得到目标分类模型输出的地物分类结果;其中,目标分类模型包括:交互模块,用于执行以下步骤:对初始全局特征进行上采样,得到第一上采样特征,并基于第一上采样特征和初始局部特征得到目标局部特征;对初始局部特征进行下采样,得到第一下采样特征,并基于第一下采样特征和初始全局特征得到目标全局特征。本申请实施例提供的地物分类方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高高光谱遥感图像的信息表达能力,从而提高基于高光谱遥感图像进行地物分类的精度。
公开/授权文献
- CN116704328A 地物分类方法、装置、电子设备及存储介质 公开/授权日:2023-09-05