发明公开
- 专利标题： 一种基于高光谱图像组织分割方法和系统
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申请号： CN202310833416.0申请日： 2023-07-07
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公开(公告)号： CN116704193A公开(公告)日： 2023-09-05
- 发明人: 李伟 , 张学雨 , 李庆祥 , 郭玉兴 , 黄竑远 , 张建运 , 郭传瑸
- 申请人： 北京理工大学 , 北京大学口腔医学院
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号;
- 专利权人： 北京理工大学,北京大学口腔医学院
- 当前专利权人： 北京理工大学,北京大学口腔医学院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南大街5号;
- 代理机构： 四川省方圆智云知识产权代理事务所
- 代理商 严晓玲
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/58 ; G06V10/774 ; G06T7/62 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06T7/11 ; G06T7/00
摘要：
本发明公开了一种基于高光谱图像的组织分割方法和系统，包括：通过构建特征蒸馏网络和应用病理先验约束等方法，对高光谱组织图像进行精细分割，实现对细胞组织的准确分析。具体步骤包括数据集创建、训练数据扩充、特征蒸馏网络构建、模型训练及优化、测试集前向计算、病理先验约束计算、组织精分割。本发明的优点是：具有高精度、自适应性、结构简单、实用性强和可优化性等优点，能够被广泛应用于医学影像诊断、生物医学研究等领域。
