发明公开
- 专利标题： 基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法
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申请号： CN202310954514.X申请日： 2023-08-01
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公开(公告)号： CN116665067A公开(公告)日： 2023-08-29
- 发明人: 王永志 , 王嘉翔 , 李博文 , 刘亨玺 , 刘得辉
- 申请人： 吉林大学
- 申请人地址： 吉林省长春市前进大街2699号
- 专利权人： 吉林大学
- 当前专利权人： 吉林大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市前进大街2699号
- 代理机构： 吉林省泓发瑞合知识产权代理事务所
- 代理商 王涛
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法，涉及智能化找矿靶区技术领域，其获取待勘探地区的地质遥感图像；对所述待勘探地区的地质遥感图像进行图像特征分析以得到全局矿靶区地质关联特征；基于所述全局矿靶区地质关联特征，确定最优推荐矿靶区。这样，能够避免专家介入引起的低效率和低精度问题，从而提高矿靶区优选的准确性和效率，以为矿产勘探提供更可靠的决策支持。
公开/授权文献
- CN116665067B 基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法 公开/授权日：2023-10-03
