本发明提供适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法，涉及信息异常识别技术领域，方法包括，步骤S1：对配电网设置多个量测节点，获取广域量测数据的采集结果；步骤S2：对采集结果进行比对分析，构建异常数据特征库；步骤S3：构建数据提升的信息异常识别模型；步骤S4：筛选缺失、采集失败等异常数据；步骤S5：根据历史数据对缺失数据进行全面拟合填补；本发明通过设置多个量测节点，对各个量测节点获取的数据进行比对，并通过历史量测数据和相邻量测节点数据对故障数据和缺失数据进行填补，以解决现有的量测数据质量没有得到提升，对于异常或缺失的量测数据无法填补的问题。