本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种冷链物流运输大数据监测采集方法，包括：将初始温度数据序列进行坐标系转换得到初始温度序列二维坐标系，根据相邻坐标位置的初始温度数据得到初始路径数据序列，根据相邻初始路径数据得到第一温度异常参考值；将温度数据序列进行二维坐标系转换得到温度序列二维坐标系，根据相邻坐标位置的温度数据得到由路径数据构成路径数据序列，根据相邻路径数据得到第二温度异常参考值；根据第一温度异常参考值与第二温度异常参考值得到存在温度异常的采集周期；根据存在温度异常的采集周期得到存在异常的传感器，并进行调整替换。本发明更加准确且自适应地筛选出传感器采集数据时存在异常的传感器。