本发明涉及一种基于科学智能的油藏属性参数反演方法及系统，油藏属性参数反演模型预训练具体包括建立油藏理论模型，确定油藏属性参数反演深度学习模型输入和输出、损失函数，训练油藏属性参数反演深度学习模型，得到理论油藏属性参数反演结果；油藏属性参数反演模型精调与更新具体包括实际油藏井点属性参数和动态生产数据获取与数据预处理，根据预训练模型输出得到实际油藏属性参数反演结果，油藏属性参数反演结果与真实值比较并进行模型更新。本发明实现理论指导下知识和数据联合驱动的油藏属性参数快速反演，操作简单，建模速度快，模型适用性好，鲁棒性强，经济成本低，适合油田大面积推广应用。