本发明提供基于数据驱动的流程工业用户灵活性评估方法及相关设备，涉及能源信息处理技术领域，方法包括：获取待评估工业用户的供能系统的历史蒸汽焓值数据；基于历史蒸汽焓值数据，采用狄利克雷过程获取不确定集，不确定集包括蒸汽供能系统中各个类型的压力层分别对应的线性多面体，每个线性多面体上的数据点基于一个类型的压力层的两端的蒸汽焓值差的描述公式确定，描述公式基于压力层两端的蒸汽焓值差的后验分布确定；获取供能系统的设备运行数据，将设备运行数据和不确定集输入至已构建的灵活性评估模型中，以求解灵活性评估模型的目标函数，得到待评估工业用户的灵活性评估结果。本发明可以实现在不确定性影响下的工业用户灵活性评估。