- 专利标题: 基于知识图谱和多元图像的电力设备缺陷识别方法及系统
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申请号: CN202310889300.9申请日: 2023-07-20
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公开(公告)号: CN116612481B公开(公告)日: 2023-10-13
- 发明人: 李勇 , 孔德强 , 丁亮 , 张红梅 , 王冉 , 张芷有 , 赵旭
- 申请人: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
- 申请人地址: 山东省济宁市曲阜市孔子大道中段;
- 专利权人: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司,国网山东省电力公司济宁供电公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司曲阜市供电公司,国网山东省电力公司济宁供电公司
- 当前专利权人地址: 山东省济宁市曲阜市孔子大道中段;
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 于凤洋
- 主分类号: G06V30/19
- IPC分类号: G06V30/19 ; G06F16/36 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N5/02
摘要:
本公开提供了基于知识图谱和多元图像的电力设备缺陷识别方法及系统,涉及电力设备图像识别技术领域,方法包括获取电力设备的多张巡检图像;对所述巡检图像进行电力设备文字属性识别以及电力设备缺陷识别,获取电力设备文本数据以及带缺陷标签的电力设备分类结果;制定第一缺陷图像标签和第二属性文本标签;将第一缺陷图像标签与第二属性文本标签进行关联,使用第二属性文本标签及第一缺陷图像标签,构建包含电力设备三元组以及每个实体的图像和文本标签知识的多模态知识图谱,对图像和文本多源异构数据进行知识表示,并输出电力设备缺陷可视化结果。本公开提高电力设备巡检效率。
公开/授权文献
- CN116612481A 基于知识图谱和多元图像的电力设备缺陷识别方法及系统 公开/授权日:2023-08-18