本发明公开了一种基于图像处理的绝缘子RTV喷涂质量评价方法和装置，将绝缘子喷涂区域图像进行分割，并通过神经网络将分割后的子图像块分类成六种不同类别，然后按照缺陷类别所占的面积比例生成评定分数，实现了对喷涂质量的评价。方法包括：一、采集绝缘子RTV喷涂图像，并获得绝缘子RTV喷涂区域分割图像；二、对分割图像进行网格划分，构建RTV喷涂质量评价图像数据集；三、构建分类网络模型；四、将待评价的绝缘子RTV喷涂图像进行网格划分，并输入到分类模型检测缺陷样本；五、统计各类缺陷所占面积比例，利用模糊评价手段评估RTV喷涂质量。本发明为绝缘子RTV喷涂质量评价提供了一种操作简便、安全高效的自动化方法。