一种主网输变电设备停电窗口期预测方法、系统、设备及介质，属于电力系统自动化技术领域，预测方法包括：获取电网区域内与主网输变电设备停电有关的主要特征因素，并将主要特征因素分类为电网运行可靠性、电力电量平衡和清洁能源消纳三个组别；通过灰色关联分析方法计算各组别内部的每个主要特征因素与设备之间的关联度从而确定设备的关键特征；将设备在关键特征空间下的样本数据作为支持向量机算法的输入量从而求解出停电窗口期预测模型；利用停电窗口期预测模型获得设备的停电窗口期预测结果。本发明实现了主网输变电设备停电窗口期关键特征的自动识别，以及关键特征空间下主网输变电设备可停电窗口期的科学判定，节省时间和人力成本。