本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种暂态过电压幅值的预测方法、系统、终端及介质，在样本数据集生成阶段，无需建模和手动提取输入特征，仅需故障发生时刻的部分实时响应电气量，即可直接对送端暂态过电压幅值进行预测；在模型训练阶段，考虑过电压水平越高对计算误差容忍度越低的特点，本发明对传统决策树的训练目标进行改进，以提高高风险场景预测误差的权重，提升对高风险场景过电压幅值预测准确性的关注；在预测阶段，与传统决策树模型相比本发明所提改进模型预测准确率更高，结果更接近真实值，能更有效评估扰动过程中的风机脱网风险，并为制定合理的紧急控制措施提供指导。