发明公开
- 专利标题: 一种多权重因素的光照强度惯性预测方法
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申请号: CN202310316592.7申请日: 2023-03-28
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公开(公告)号: CN116561503A公开(公告)日: 2023-08-08
- 发明人: 李跃 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 肖勇 , 金鑫 , 付宇 , 黄博阳 , 何肖蒙 , 王扬 , 郑友卓 , 张洋 , 刘安茳 , 熊楠 , 郝树青 , 何心怡 , 苗宇 , 窦陈 , 唐学用 , 宋子宏 , 叶远红 , 花磊 , 王颖舒 , 张恒荣 , 李新皓
- 申请人: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
- 申请人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;
- 专利权人: 贵州电网有限责任公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人: 贵州电网有限责任公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 曹洪
- 主分类号: G06F17/18
- IPC分类号: G06F17/18
摘要:
本发明公开了一种多权重因素的光照强度惯性预测方法,其特征在于:包括,将预测台区地理地区所收集的历史气象数据按照时间顺序合并且升序排列,得到数据集;通过数据统计对数据集进行预处理得到预处理后的数据;通过时间序列惯性预测计算方法计算预处理后的数据,得到预测结果;根据实际工作经验,初次给定权重,并结合预测结果形成初次光照强度预测数学模型;对预测结果进行概率分布计算以及置信区间计算,得到光照强度结果;根据光照强度结果判断每次预测的准确程度,并对初次光照强度预测数学模型进行迭代计算,以输出最终的光照强度预测模型,精确预测光照强度。本发明提供的预测模型对光照强度的预测不仅计算简单而且精度高。