- 专利标题: 网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质
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申请号: CN202310788192.6申请日: 2023-06-30
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公开(公告)号: CN116561322A公开(公告)日: 2023-08-08
- 发明人: 王海燕 , 鲍俊池 , 罗翠 , 杨伟民 , 向夏雨 , 李仕铸 , 胡宇翔 , 顾钊铨
- 申请人: 鹏城实验室
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区兴科一街2号
- 专利权人: 鹏城实验室
- 当前专利权人: 鹏城实验室
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区兴科一街2号
- 代理机构: 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理商 黄英杰
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06F40/30 ; G06F18/214 ; G06F18/24 ; G06F18/25 ; G06N3/045 ; G06N3/047 ; G06N3/048 ; G06F40/284 ; G06F40/295
摘要:
本申请公开了网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质,关系抽取方法包括:获取网络信息的样本实例,网络信息的每个样本实例被标注出实体和实体对应的实体关系;按照实体关系的类别对样本实例进行小样本抽取,得到N个支持集和N个查询集,支持集中包括K个样本实例,查询集包括Q个样本实例,N、K和Q均为正整数;通过支持集和查询集对关系抽取模型进行训练;利用经过训练的关系抽取模型对网络信息的数据进行关系抽取。在本申请实施例中,在传统原型网络的基础上引入两个维度的特征信息和关系描述语义提高模型的分类性能和泛化能力,突出语句中的重要的语义特征,增强模型的准确性和鲁棒性。
公开/授权文献
- CN116561322B 网络信息的关系抽取方法、关系抽取装置及介质 公开/授权日:2023-09-12