发明公开
- 专利标题: 一种基于峰谷期望及动态电价的可控负荷最优调控方法
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申请号: CN202310511463.3申请日: 2023-05-08
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公开(公告)号: CN116544952A公开(公告)日: 2023-08-04
- 发明人: 鲁浦锟 , 孙金明 , 王顺江 , 于博 , 贺欢 , 张秀宇 , 贾依霖 , 李正林 , 贾明月 , 李志伟 , 祝国强
- 申请人: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 吉林省吉林市长春路169号; ; ;
- 专利权人: 东北电力大学,国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 东北电力大学,国网辽宁省电力有限公司,国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 吉林省吉林市长春路169号; ; ;
- 代理机构: 鞍山嘉讯科技专利事务所
- 代理商 张群
- 主分类号: H02J3/14
- IPC分类号: H02J3/14 ; H02J3/00
摘要:
本发明涉及一种基于峰谷期望及动态电价的可控负荷最优调控方法,包括包括1)创建可控负荷用电量模型和不可控负荷用电量模型;2)创建用户侧效益函数;3)建立基于峰谷期望的动态电价优化调节策略及可控约束;4)使用蛇优化算法建立负荷调控机制,利用用户侧效益函数获得负荷优化调度结果;通过建立基于峰谷期望的动态电价制定方法,在动态电价制定时只需要将当前负荷值与峰谷期望值进行比较并计算,减少了求解期望负荷的步骤,降低了计算量,提高电网的调度能力,使用了蛇优化算法对负荷调控结果进行求解,可快速准确找到全局的最优结果,获得准确的可控负荷调节方案,有效的减少了用户的用电成本,增强了电网的安全性及稳定性。