本申请涉及数据处理技术领域，提供一种气象和遥感数据协同的作物低温冷冻灾害识别方法，所述方法包括：确定目标区域中作物遭受冷冻灾害的持续时长、空气温度的变化系数、叶绿素指数的变化系数、植被指数的变化系数与后向散射系数的变化系数；将所述持续时长、所述空气温度的变化系数、所述叶绿素指数的变化系数、所述植被指数的变化系数与所述后向散射系数的变化系数输入至目标模型中，得到所述目标模型输出的作物产量数据；其中，所述目标模型用于进行作物产量预测；基于所述作物产量数据，确定所述目标区域的作物损失量。本申请准确地确定目标区域的作物损失量，由此可以避免灾害信息获取的准确性不足的缺陷，进而提高作物损失评估的精度。