发明公开
- 专利标题： 一种基于长短周期记忆网络的寿命预测模型迁移方法
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申请号： CN202310373804.5申请日： 2023-04-10
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公开(公告)号： CN116523033A公开(公告)日： 2023-08-01
- 发明人: 崔展博 , 陈志明 , 祖海松 , 郭建铎 , 李博 , 王晨 , 唐洪霞 , 王燕 , 李玉晓 , 焦晓璇 , 任飞 , 李婷婷 , 王德辉 , 魏娜 , 赵新坤
- 申请人： 中国人民解放军第五七二一工厂
- 申请人地址： 河北省石家庄市鹿泉区308信箱
- 专利权人： 中国人民解放军第五七二一工厂
- 当前专利权人： 中国人民解放军第五七二一工厂
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市鹿泉区308信箱
- 代理机构： 石家庄冀科专利商标事务所有限公司
- 代理商 刘振涛
- 主分类号： G06N3/096
- IPC分类号： G06N3/096 ; G06N3/0985 ; G06N3/0442 ; G06N3/006
摘要：
本发明提出了一种基于长短周期记忆网络的寿命预测模型迁移方法，利用理想条件下的试验数据对模型进行训练，在迁移过程中，冻结部分LSTM网络层，利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行优化确定，采用灰狼算法搜寻最优超参数，确定LSTM结构层数与冻结层数，使目标域数据预测精度趋于最优。
