发明公开
- 专利标题: 基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法
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申请号: CN202210072334.4申请日: 2022-01-21
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公开(公告)号: CN116520412A公开(公告)日: 2023-08-01
- 发明人: 王东凯 , 李继光 , 苗永康 , 张猛 , 马晓义 , 柳光华 , 刘鹏翔 , 滕厚华
- 申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
- 申请人地址: 山东省东营市东营区济南路125号;
- 专利权人: 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
- 当前专利权人: 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
- 当前专利权人地址: 山东省东营市东营区济南路125号;
- 代理机构: 济南日新专利代理事务所
- 代理商 崔晓艳
- 主分类号: G01V1/30
- IPC分类号: G01V1/30 ; G01V1/36 ; G06F18/23213 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要:
本发明提供一种基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法,包括:步骤1,进行人工拾取速度控制点数据标准化处理;步骤2,基于监督学习方法建立初始速度约束模型;步骤3,根据速度约束模型清洗速度谱;步骤4,基于DBSCAN方法自动拾取时间‑速度对;步骤5,根据4中的速度拾取结果,更新、优化工区速度约束模型;步骤6,重复步骤3‑5,直至满足迭代终止条件;步骤7,输出速度谱自动拾取结果。该基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法能够有效减少在手动拾取耗费的人工、时间成本,适合大数据的分析和应用,符合现今地震数据日益高密度化的趋势和需求,易于推广应用,有效提高了速度谱自动拾取的效率和精度。