基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法
摘要:
本发明提供一种基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法,包括:步骤1,进行人工拾取速度控制点数据标准化处理;步骤2,基于监督学习方法建立初始速度约束模型;步骤3,根据速度约束模型清洗速度谱;步骤4,基于DBSCAN方法自动拾取时间‑速度对;步骤5,根据4中的速度拾取结果,更新、优化工区速度约束模型;步骤6,重复步骤3‑5,直至满足迭代终止条件;步骤7,输出速度谱自动拾取结果。该基于DBSCAN聚类分析的速度谱自动拾取方法能够有效减少在手动拾取耗费的人工、时间成本,适合大数据的分析和应用,符合现今地震数据日益高密度化的趋势和需求,易于推广应用,有效提高了速度谱自动拾取的效率和精度。
0/0