本发明涉及灯丝照明技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的灯丝质量智能检测方法，包括，获取灯丝检测图像和灯丝模板图像，进而获得各个目标关键点对、各个目标检测关键点以及各个目标模块关键点；确定方向校正系数和距离矫正系数，进而确定第一匹配概率和第二匹配概率；通过由第一匹配概率和第二匹配概率确定的匹配程度，统计未匹配成功关键点的总数量；根据未匹配成功关键点的总数量，判断待检测灯丝是否发生弯曲。本发明通过每个目标检测关键点和各个目标模块关键点进行匹配时对应的匹配程度，获得更准确的未匹配成功关键点的总数量，有效提高了灯丝质量检测结果的准确性，主要应用于灯丝质量检测领域。