本申请涉及一种多层级组织机构下人员典型成长路径抽取及推荐方法。所述方法包括：获取工作序列的向量表示，利用KMeans算法将工作序列的向量表示划分为多个类簇并计算类簇标签，根据类簇标签更新的簇中心，采用贪心还原方法对簇中心进行还原处理，得到典型人员成长路径；从簇中心中取若干元素组成簇中心临时向量，对待推荐人员工作经历序列的向量表示和各个簇中心临时向量进行距离计算，选取预先设置的推荐路径数量对应的距离最小的若干簇中心，簇中心对应的典型成长路径集合即为推荐路径集合，对推荐路径集合进行推荐概率计算，根据推荐概率进行路径推荐。采用本方法能够实现人员典型成长路径抽取及推荐。