本发明公开了一种基于指标权重改进K‑means++算法的分布式资源聚类方法及系统，首先根据功率波动平抑目标对资源调控的实际需求，选择控制指标，构建资源聚类控制指标体系；然后根据聚类目标及聚类的服务对象确定权重的配置原则，对各个聚类控制指标进行赋权；最后基于得到的权重配置结果，对K‑means++算法中的样本欧氏距离计算方式进行改进，实现分布式资源的分群聚类；本发明综合考虑分布式光伏、分布式储能和柔性负荷三种分布式资源调控的技术性和经济性需求，选择资源聚类控制指标，根据调控原则和主观赋权方法进行权重配置，利用指标权重改进常规聚类算法，更有效地实现分布式资源分群聚类。