本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种微型风电机组状态智能监测系统。获取发电量和影响因素的时序数据，根据预设滑动时段内发电量和影响因素的时序数据的变化差异特征，获得影响因素时刻影响度和影响因素时段影响度。根据影响因素时刻影响度获得影响变化度、影响权重；根据影响因素时刻影响度、影响权重和影响变化度获得影响因素的时刻影响贡献度和时段影响贡献度；进而确定有效影响因素并通过因子分析法对影响因素的数据进行降维融合。本发明根据影响因素的实时特征确定不同时刻对发电量变化贡献度较大的影响因素，再通过因子分析法分析，提高对机组发电状态变化监测管理的准确性。