- 专利标题: 一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法
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申请号: CN202310685914.5申请日: 2023-06-12
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公开(公告)号: CN116469040B公开(公告)日: 2023-08-29
- 发明人: 廖频 , 韩翔宇 , 陈子扬 , 臧露奇 , 张震 , 肖江 , 闵卫东 , 韩清
- 申请人: 南昌大学
- 申请人地址: 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
- 专利权人: 南昌大学
- 当前专利权人: 南昌大学
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
- 代理机构: 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理商 王焕巧
- 主分类号: G06V20/40
- IPC分类号: G06V20/40 ; G06V20/62 ; G06V10/44 ; G06V10/75 ; G06V10/82 ; G06T7/246 ; G06T7/277 ; G06N3/04
摘要:
本发明提供了一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法,S1:使用YOLOv7方法检测橄榄球赛视频中每一帧中球员头盔的位置信息;S2:根据时间戳信息将视频帧和传感器数据的量纲对齐;S3:分别确定底线和边线视频帧对应的机位朝向;S4:匹配S1所得球员头盔检测信息及S2的传感器信息中的球员位置和球员编号;S5:利用增强特征提取的DeepSORT方法完成球员跟踪。本发明将量纲不同的视频帧和传感器两个维度的信息完成数据对齐,通过YOLOv7检测出的球员头盔信息与传感器帧确定球员编号的分配问题,利用DeepSORT完成对球员的跟踪,实现简单,具有更强的适用性,且能够有效提高数据关联正确率。
公开/授权文献
- CN116469040A 一种基于视频和传感器感知融合的橄榄球员跟踪方法 公开/授权日:2023-07-21