本申请公开了一种光伏电站实时数据补齐方法、装置及相关设备，该方法包括：获取光伏电站在当前观测点采集到的站点数据，并判断是否存在数据缺失；若是，利用历史站点数据构建特征数据，并将其输入至训练后的模型，得到当前观测点的预估数据；利用预估数据对当前观测点采集到的站点数据进行数据补齐，得到当前观测点完整的站点数据；该模型被配置为具备对时间序列及单点数据进行特征提取的能力，为以第二观测点以前的站点数据所构建的特征数据作为输入特征，以第一观测点的站点数据作为标注训练得到的。本申请利用结合了线性关系与循环神经网络的模型来对光伏电站实时数据进行预估及补齐，一定程度上提高了数据补齐的精度。