发明公开
- 专利标题: 一种声云信息引导的小样本目标检测网络装置
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申请号: CN202310117439.1申请日: 2023-02-15
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公开(公告)号: CN116433892A公开(公告)日: 2023-07-14
- 发明人: 田杨阳 , 郭志民 , 朱新山 , 王棨 , 李哲 , 郑伟 , 姜亮 , 张璐 , 庞锴 , 刘昊 , 侯春羽 , 李冠争 , 毛万登 , 刘善峰 , 袁少光 , 王帅 , 李亚霖 , 钱统玉 , 屈璐瑶 , 曾筠婷 , 李斌 , 陈岑 , 赵健
- 申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,天津大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司电力科学研究院,天津大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路85号; ;
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 张刚
- 主分类号: G06V10/25
- IPC分类号: G06V10/25 ; G06V10/42 ; G06V10/52 ; G06V10/54 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/766 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
一种声云信息引导的小样本目标检测网络装置,目标检测网络选用Faster R‑CNN作为基础检测模型,特征学习组件包括声云信息引导模块,特征融合模块,区域候选网络,感兴趣区域池化模块以及感兴趣区域特征提取器。声云信息引导模块包括声学特征引导分支和全局特征引导分支。全局特征引导分支通过提取特征图纹理信息生成权重,引导全局特征选择。两分支所得权重分别与主干网络输出的特征图像相乘,堆叠后压缩通道,可以有效引导网络关注于声云覆盖区域及重要边界纹理信息,增强网络特征学习能力。本发明解决了声学图像数据量不足且声学信息难以被网络识别利用导致的识别难度大的问题,从而提高变电站运维的效率。