本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统，所述方法包括：生成多个管壁最高许用温度；训练温升预测模型；生成温度升高预测曲线，截取预设时长管壁预测温度，若不满足预设管壁位置最高许用温度，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果；若不满足温度升高曲线优化结果，生成异常温度标识信息对预设管壁位置进行标识预警，解决了直接采集的炉管壁温监测数据无法直接应用于炉管壁温异常监测预警的技术问题，实现了通过炉管温度高精度预测对炉管壁温监测数据异常标识，及时对异常管壁位置进行监测预警，充分利用锅炉相关参数，保证炉管壁温异常监测预警的可靠度的技术效果。