本发明公开了一种基于自适应稀疏分解的拉曼光谱去噪方法，包括以下步骤：基于真实拉曼光谱构建静态字典；获取待处理拉曼光谱，并遍历静态字典中各物质光谱，进行相似度计算，查询相似度最高且满足预设条件的第一特征峰；当与各物质光谱的相似度均不满足预设条件时，根据所述待处理拉曼光谱构建动态字典，并生成第二特征峰；对待处理拉曼光谱进行稀疏分解，通过查询静态字典或动态字典，在所述待处理拉曼光谱中筛选出匹配的第一特征峰或第二特征峰，对所述待处理拉曼光谱进行校正，得到去噪光谱；本发明采用构建动态与静态结合的字典的对拉曼光谱中的谱峰进行校正实现去噪，提高了去噪效果。