- 专利标题: 基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置
-
申请号: CN202310395171.8申请日: 2023-04-14
-
公开(公告)号: CN116366406B公开(公告)日: 2024-03-05
- 发明人: 王威 , 孙郁哲 , 姜苏英
- 申请人: 长安大学
- 申请人地址: 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- 专利权人: 长安大学
- 当前专利权人: 长安大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- 代理机构: 西安恒联知识产权代理有限公司
- 代理商 杨银娟
- 主分类号: H04L25/02
- IPC分类号: H04L25/02 ; H04B17/309
摘要:
本发明公开基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置,涉及数字信号处理及无线通信技术领域,包括:根据收发端天线阵列进行Tensor信道矩阵的构造;基于阵列空间的先验假设施加空间相关性;对变分贝叶斯参数进行高层先验假设;通过平均场理论进行变分贝叶斯的迭代,推断所需估计超参数的后验分布,进行秩的消减与参数的估计;抵达变分迭代终止条件时迭代终止。本发明自动进行了秩的消减与参数的估计;抵达变分迭代的终止条件。本发明的算法估计性能与Tensor已知秩CP算法重合,且优于传统Tensor变分方法。
公开/授权文献
- CN116366406A 基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置 公开/授权日:2023-06-30