本发明涉及一种用于预测交通流量的方法、装置和存储介质，所述方法包括获取目标路段历史交通流数据和当前交通流数据；利用邻近算法从所述历史交通流数据中提取与当前交通流状态类似的k组近邻交通流时间序列作为训练数据集，以对最小二乘支持向量回归的交通流预测模型进行训练；根据遗传算法寻找所述交通流预测模型的最佳参数，以得到训练好的交通流预测模型；利用所述训练好的交通流预测模型进行所述目标路段的交通流预测。根据本发明的方法，解决了目前交通流量预测过程不准确的问题。