本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种基于空间与语义邻居信息的兴趣点语义标注方法及系统。在空间信息方面，先对兴趣点进行类别嵌入，并构建为空间图，兴趣点为节点，类别嵌入为节点特征，最后捕捉兴趣点的邻居信息，学习兴趣点的空间特征，获得空间特征向量。在语义信息方面，获得兴趣点的预训练文本向量，然后根据预训练文本向量获得最近的k个含有类别标签的语义邻居，利用注意力机制捕捉语义邻居信息，获得文本特征向量。最后将空间特征向量、文本特征向量以及预训练文本向量拼接起来送入多层神经网络进行语义标注。本方法使用的数据易于获取，用途广泛，具有较好的鲁棒性，能够较好的解决语义信息的稀疏问题。