- 专利标题: 一种基于图像识别和数据挖掘的病虫害识别方法及系统
-
申请号: CN202310565012.8申请日: 2023-05-19
-
公开(公告)号: CN116310846B公开(公告)日: 2023-08-29
- 发明人: 吕晶晶 , 王祺超 , 程琨
- 申请人: 成都大学
- 申请人地址: 四川省成都市成洛大道十陵上街2025号
- 专利权人: 成都大学
- 当前专利权人: 成都大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市成洛大道十陵上街2025号
- 代理机构: 成都华复知识产权代理有限公司
- 代理商 余鹏
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/34 ; G06V10/30 ; G06V10/44 ; G06V10/26
摘要:
本发明公开了一种基于图像识别和数据挖掘的病虫害识别方法及系统,属于病虫害识别技术领域,其方法包括以下步骤:S1:采集植株的原始生长图像,并对原始生长图像进行归一化处理,得到标准生长图像;S2:对标准生长图像进行背景虚化处理,得到最新生长图像;S3:提取最新生长图像中植株根茎区域、植株叶片区域和植株籽粒区域;S4:分别确定植株根茎区域、植株叶片区域和植株籽粒区域的病虫害敏感度,并根据不同区域的病虫害敏感度完成病虫害识别。该基于图像识别和数据挖掘的病虫害识别方法针对不同区域计算对应的敏感度,通过敏感度大小值比较即可确定病虫害识别结果,其过程简单易实现,可及时对病虫害进行防治。
公开/授权文献
- CN116310846A 一种基于图像识别和数据挖掘的病虫害识别方法及系统 公开/授权日:2023-06-23