本发明涉及一种面向配用电多维业务的异构数据语义提取方法，包括以下步骤：步骤1、对配用电多维图片数据进行预处理；步骤2、采用深度学习模型结合人工校正的方式，对步骤1预处理后的配用电多维图片数据进行语义标签提取，构建图像语义标签集；步骤3、基于步骤2所构建的构建图像语义标签集，进行巡检文本数据语义提取，为巡检文本中设备、地点匹配相应的语义标签；步骤4、基于所述步骤3巡检文本数据关键词提取结果，与所述步骤2图片语义标签，利用LCS算法建立文本和图片语义序列，计算序列间的相似度，进行数据匹配校核。本发明能够提高数据语义提取准确度。