一种基于SAINet神经网络模型的电力负荷预测方法，它包括以下步骤：步骤一：获取电力负荷历史因素及电力负荷气象因素；步骤二：获取电力负荷数据集；步骤三：获取电力负荷训练数据集、电力负荷测试数据集；步骤四：训练并获取经过训练的SAINet神经网络模型；步骤五：利用已训练的SAINet神经网络模型进行电力负荷的预测，并输出电力负荷预测值。本发明的目的是为了进一步提高电力负荷预测的准确率，而提供的一种基于SAINet神经网络模型的电力负荷预测方法。