本发明公开了一种基于多模态数据特征化的安全监测方法及终端，包括特征嵌入：将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数嵌入；特征对齐：将嵌入后的各特征数据进行同步和对齐；特征提取：通过深层神经网络从经过特征对齐的特征数据中提取有意义的特征。本发明通过将多模态数据转换为预设的特征数据，并进行Embed()函数特征嵌入，使多模态数据之间的相关性得到充分体现，然后将嵌入后的各所述特征数据进行特征对齐，使各特征数据再不同模态间有可比性，最后通过深层神经网络学习，提取出准确、具有意义的高维特征，整体通过结合多模态数据和深入的方法结构，得到较为准确的监测数据以进行事件研判，提高近电手环健康监测的准确性和效率。