本发明公开了一种基于边缘计算的分布式设备数据预处理及采样方法包括，在边缘终端配置分布式能源设备采集的运行数据预处理分析规则及数据采样上送规则，根据数据预处理逻辑，进行采集的电气量异常数据辨识并生成告警信号根据采样规则进行全量数据的抽样上送，在主站测进行分布式能源设备运数据结构化存储。本发明的边缘端数据预处理对网络带宽的要求大幅降低，有效降低数据传输网络建设成本及维护消耗，适用于更大规模切分布散乱的分布式能源设备，减少主站侧系统数据分析处理的压力，集中主站侧计算性能用于上层业务应用；异常数据及时告警上送，将原有的数据存储量压缩至原来的五分之一甚至更少，能够提升数据索引取用效率。