基于多光谱图像注意力自适应的电力设备区域检测方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于多光谱图像注意力自适应的电力设备检测方法及系统。所述方法包括:获取待检测电力设备的图像,所述图像为红外图像、紫外图像及可见光图像中之一种;将所述图像输入预先训练好的基于像素点的电力设备区域检测模型进行检测,对所述图像中的每一个像素点进行分类预测,获得预测结果;根据所述电力设备区域检测模型的预测结果,输出预测图像,所述预测图像为去除背景信息的设备区域图像,并标注有各设备的名称。实施本发明,可以提高电力设备区域检测的效率以及准确度。
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