本发明公开了一种基于非侵入负荷辨识的窃电行为稽查方法及系统，包括负荷辨识数据统计、窃电行为负荷判定、窃电行为日判定、窃电行为稽查对象判定。统计边端设备非侵入负荷辨识算法产生的分项负荷多维特征数据，与分项负荷历史多维特征比对，判定是否为窃电行为负荷。再将各个负荷执行软投票策略，判定是否为窃电行为日。最后计算周期内窃电行为日占比，判定是否为窃电行为稽查用户。本发明创新性在用电稽查领域引入细颗粒度分项负荷辨识数据，并设计三层级窃电行为检测流程，解决了仅依赖日冻结电量进行窃电行为检测不准的问题，可实现长时间尺度下窃电用户的精准定位。