本发明公开了一种玻璃纤维成分设计方法及生成的玻璃纤维，包括：采集玻璃纤维材料的模量、密度、成型温度数据并构建预测其性能的机器学习模型，并根据模量和比模量的要求构建目标函数，根据玻璃纤维模量、密度和成型温度实际情况构建限制条件；通过基于AGE算法的对该多目标模型进行求解，得到多个满足限制条件的玻璃纤维成分解。通过本发明设计得到的玻璃纤维组合物的玻璃纤维拉伸模量达到95Gpa以上，比模量大于3.68，玻璃纤维的成分中不含Y2O3和La2O3稀有金属氧化物，原料成本较低，可用于大型风电叶片的生产。