本发明提供了一种电气设备的异常监测方法及系统，涉及设备监测技术领域，获取异常事务记录数据，进行关联性分析生成N组异常事务触发关联度，基于关联度阈值进行筛选与严格频繁序列挖掘，构建异常监测状态要素特征基线；获取状态要素实时特征序列判定是否符合异常监测状态要素特征基线，以进行故障预警，解决了现有技术中对于电气设备的异常监测方法较为常规且智能度不足，由于要素复杂度较高导致监测结果精准度不足，同时只能进行实时预警，预先度较低导致设备后续运维处理存在滞后的技术问题，通过进行层级要素关联分析与判定，实现设备故障的精准性完备检测，通过进行状态要素特征预测分析，预先进行故障识别以及时进行运维管理。