本发明涉及一种基于子空间投影注意力网络的井中DAS噪声抑制方法，属于地球物理技术领域。包括子空间投影注意力网络的建立，训练集的构建，子空间投影注意力网络的训练，DAS数据消噪处理。本发明提出的子空间投影注意力网络使用投影进行自适应降噪，因为投影可以自然地保持输入信号的局部结构的优势，特别是在受污染严重或纹理较弱的区域，符合采集到的DAS数据特点，适合抑制复杂DAS噪声，合成数据和实际资料的去噪结果均表明，相比于带通滤波器和前馈去噪卷积神经网络DnCNN，本发明方法可以获得更有效的DAS复杂噪声消减极及有效信号能量恢复效果，且去噪过程简单高效。